KI-Fachprozessautomation mit MCP und RAG-Wissensdatenbank
MEINE ROLLEProjektleiter, KI-/Softwarearchitekt und Backend-Entwickler
Als Projektleiter, KI-/Softwarearchitekt und Backend-Entwickler implementierte ich einen KI-gestützten Fachprozess mit kontrollierten Werkzeugaufrufen und migrierte eine dokumentengestützte Wissensdatenbank in eine neue Betriebsumgebung.
Backend-APIs und MCP-Werkzeuge verbanden den Agenten mit vorhandenen Systemen. JSON-Schema-basierte Datenverträge und ausdrückliche menschliche Freigaben regelten die Werkzeugaufrufe. Wiederholbare Evaluationen und Validierung ohne operative Schreibzugriffe bereiteten die Einführung vor.
Eine dokumentengestützte Wissensdatenbank wurde in eine neue Betriebsumgebung mit Podman und Quadlet migriert. PostgreSQL und pgvector bildeten die Grundlage für Dokumentenindex und HNSW-basierte Vektorsuche. Indexierung, Retrieval und Reranking wurden vor und nach der Migration mit denselben Testfällen verglichen. Datensicherung, Wiederherstellung und Rückkehr zur bisherigen Umgebung wurden geprüft.
Ergebnis: MCP-gestützten Fachprozess mit Freigaben und Evaluation umgesetzt und eine RAG-Wissensdatenbank mit überprüfter Suche und Wiederherstellung migriert.