Mac-App von ProjectMakers
Diktieren in jeder App.
Tastenkürzel drücken, sprechen, noch einmal drücken. Der Text steht dort, wo der Cursor ist. Die Spracherkennung läuft auf Ihrem Mac oder auf einem Server Ihrer Wahl.
1,99 € im Mac App Store oder kostenlos auf GitHub
Behebe den Redirect nach dem Login. Er führt aktuell auf die falsche Seite.
macOS 14 oder neuer, Mac mit Apple Chip.
Sprache wird zu Text, in jeder App, dort, wo der Cursor steht.
Tastenkürzel drücken, sprechen, noch einmal drücken. Läuft in der Menüleiste.
Kein Konto, kein Tracking. Komplett offline auf dem Mac oder mit Servern, die Sie selbst wählen.
Bereinigung mit einem Sprachmodell, lokal oder über OpenRouter, englische Ausgabe, Ersetzungen für Namen und Fachbegriffe.
1,99 € im Mac App Store, kostenlos aus dem Quellcode auf GitHub.
So funktioniert es
So funktioniert es
Tastenkürzel drücken und reden, so wie Sie einem Kollegen die Aufgabe erklären würden. Die Anzeige zeigt die Live-Wellenform.
Gesprochen: also äh ich glaube wir sollten den login flow umbauen erstens die session im local storage nein warte im cookie speichern dann den redirect nach dem login fixen und danach bitte die auth tests anpassen
Bereinigt: Den Login-Flow umbauen: 1. Die Session im Cookie speichern. 2. Den Redirect nach dem Login beheben. 3. Die Auth-Tests anpassen.
Rechenbeispiel
Nehmen wir an, Sie arbeiten den ganzen Tag mit einem Coding-Agenten und schreiben ihm Prompts. Stellen Sie Ihre Werte ein und sehen Sie, wie viel Zeit im Tippen steckt.
Sie sparen
Tippen: 100 Wörter ÷ 40 Wörter/min = 02:30 min
Sprechen: 100 Wörter ÷ 130 Wörter/min = 00:46 min, plus 00:03 für Transkription und Bereinigung = 00:49 min
Annahmen: Sprechtempo 130 Wörter pro Minute, 1 Sekunde Transkription und 2 Sekunden Bereinigung pro Prompt, 20 Arbeitstage im Monat. Die tatsächlichen Zeiten hängen von Hardware, Server und Modell ab.
Beim Sprechen erklärt man leichter, warum etwas passieren soll, was schon probiert wurde und was auf keinen Fall passieren darf. Genau das braucht ein Agent.
Bevor der Text beim Agenten landet, geht er durch die Bereinigung: ohne Füllwörter, mit aufgelösten Selbstkorrekturen und nummerierten Schritten.
Für die Bereinigung braucht es kein großes Cloud-Modell. Getestet ist STTBar mit Qwen3.5 9B in LM Studio. Läuft das Modell bei Ihnen, bleibt auch Ihr Text bei Ihnen. Wer lieber ein gehostetes Modell nutzt, trägt OpenRouter oder einen anderen OpenAI-kompatiblen Dienst mit API-Key ein.
Funktionen
Mit dem Tastenkürzel wählen Sie, was am Ende eingefügt wird.
Direkt auf dem Gerät nutzt STTBar WhisperKit und schlägt ein Modell vor, das zum Arbeitsspeicher Ihres Macs passt. Dafür braucht es keine Verbindung ins Internet.
Oder Sie tragen die URL eines Whisper-Servers ein: auf einem Rechner in Ihrem Netzwerk, etwa mit der mitgelieferten Docker-Compose-Datei, oder auf einem Server im Internet, bei Bedarf mit API-Key.
Auf Wunsch geht der Text vor dem Einfügen durch ein Sprachmodell: lokal, zum Beispiel in LM Studio oder Ollama, oder gehostet über OpenRouter und andere OpenAI-kompatible Dienste. Füllwörter verschwinden, der Text bekommt eine klare Struktur.
Ist das Modell nicht erreichbar, erhalten Sie die wörtliche Abschrift.
Legen Sie Ersetzungen für Namen und Fachbegriffe an. STTBar wendet sie auf jedes Diktat an, auch auf die wörtliche Abschrift.
Datenschutz
Kein Konto, kein Abo, keine Werbung. Aufnahmen und Texte verlassen den Mac nur, wenn Sie selbst einen Server oder Dienst eintragen. API-Keys liegen im Schlüsselbund Ihres Macs.
Datenschutzerklärung lesenDer Verlauf hat eigene Datenschutzoptionen. Im vertraulichen Modus speichert STTBar ein Diktat gar nicht erst.
STTBar braucht Zugriff auf das Mikrofon und auf die Bedienungshilfen. Die Bedienungshilfen nutzt die App nur, um den Text in die aktive App einzufügen.
Im Mac App Store oder kostenlos aus dem Quellcode.
Einmal kaufen, kein Abo.
Bauen Sie STTBar aus dem Quellcode oder laden Sie eine notarisierte Version aus den Releases auf GitHub.
Lizenz PolyForm Shield 1.0.0: Sie dürfen STTBar kostenlos nutzen, auch im Unternehmen. Weiterverkaufen ist nicht erlaubt.
Fragen oder einen Fehler gefunden? Schreiben Sie uns auf GitHub
STTBar ist ein eigenes Produkt von ProjectMakers. Im Kundenauftrag entwickeln wir individuelle Software für Unternehmen. Mehr zur Softwareentwicklung
